檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "陸敬互".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="鍾聖倫"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…
2
真實性(Veracity)是巨量資料在數量(Volume)、速度(Velocity)以及多樣(Variety)三個以V開頭的特質之上，另一個以V開頭的特性描述。某種程度上，真實性是真正決定巨量資料中…
3
商品搜尋技術對於電商營運的績效至關重要，直接影響到庫存的商品是否能精準地呈現在搜尋客戶的眼前。然而，當下電商搜尋技術的兩大瓶頸在於：欠缺代表性的公開商品搜尋資料庫，作為評測與訓練搜尋模型之用。此外，…
4
繼 triplet loss 提出後，困難負樣本的選擇成為影響效能的重要指標，其中，Batch negative 的出現解決了負樣本挑選時的複雜方法，同時也省去了 off-line 負樣本 挖掘所花…
5
在分析辦公室與會議室等室內環境內人的活動時，最大的技術挑戰在於人的身體因為背景過於擁塞，或是人體軀體被桌椅等家俱遮蔽而不易偵測。特別是傳統以影像為基礎的前景偵測，由於無法判知影像中的確實距離，一般在…
6
針對特定識別目標集進行訓練的深度學習識別網路, 在實際應用中，通常面臨兩個主要的限制：無法修改識別目標集，以及無法根據實際測試場域的統計特性調整網路參數。本研究探討了兩個關鍵問題：（1）如何快速重新…
7
NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…
8
校園建築物的電耗模型，由於學期寒暑假、期中末考試等不同的用電型態，而比商用建築物或住家的電耗模型來得複雜。精確的電耗模型可當作節能與即時異常偵測的依據。本研究的目的是由校園建築物歷史電耗資料建構能反…
9
深度相機Kinect獲取的RGB-D資訊及其所衍生的人體骨架關節點極大的促進了動作識別的發展。但是，受結構所限Kinect無法應用到室外場景，導致由Kinect所開發的方法很難應用於真正的場景。本文…
10
動作識別的應用廣泛，但因正確的辨識涉及兩種關鍵訊息而深具挑戰，分別是：第一種，型態提示描述身體的肢體組態；第二種，流線提示描述一段時間內肢體的運動軌跡。新近深度學習 (deep learning) …